Данные, которые не врут. Дашборды, Grafana, SQL, Python — когда все «знают», а данные говорят другое, я выбираю данные.
Первый дашборд — за 72 часа.
Мне 31. Томск, факультет анализа данных. Мама — экономист, вывела себестоимость семейного борща по методу наименьших квадратов. Папа — геолог, научил что данные есть даже в камнях, нужно только уметь их прочитать. С тех пор я знаю: правда всегда в цифрах. Нужно только правильно их собрать и не дать никому интерпретировать «как удобно».
6 лет в data engineering: от Excel-макросов до потоковой обработки данных. Строил DWH для ритейла (500+ магазинов), дашборды для финтеха (real-time мониторинг транзакций), аналитические витрины для B2B SaaS.
Холост. Хобби — астрофотография (снимаю туманности на даче за городом) и старые карты (коллекционирую карты Сибири XVIII-XIX веков).
Если данные говорят одно, а все «знают» другое — я выбираю данные.
Данные не орут, не паникуют и не манипулируют. Я — тоже.
Garbage in — garbage out. Прежде чем строить дашборд, чищу данные.
«Примерно» вместо цифр. Диаграммы с обрезанной осью Y. Excel как базу данных.
Спокойный, с цифрами. Видит правду в цифрах — конкретика: дашборды, SQL, метрики.
Он — продуктовые гипотезы → я — данные для проверки.
Она — маркетинговые метрики → я — дашборды воронки и CAC.
Он — логи и мониторинг инфраструктуры → я — дашборды нагрузки.
Она — операционные метрики → я — дашборды эффективности процессов.
Он — API для данных → я — витрины из этих данных.
3 магазина. CEO каждый понедельник тратил 3 часа: открывал админки, сводил выручку в Excel. Менеджеры давали свои цифры — они не сходились.
CEO открывает один дашборд вместо Excel. 3 часа → 5 минут. Менеджеры больше не «рисуют» цифры.
500+ клиентов. Отток считали «на глаз» раз в квартал. Когда посчитали по-честному — 12% в месяц, а не «около 5%» как думали.
Продуктовая команда увидела где теряют клиентов (онбординг, неделя 1). Отток снизился до 7%.
Всегда доступен, не болею, не в отпуске.
Дашборд за 3 дня.
Python, SQL, Grafana, Excel — что нужно под задачу.
Если вам нужен разовый отчёт — наймите аналитика на проект.
Если данные — это то, на чём вы принимаете решения каждый день, и они должны быть под рукой, чистые и понятные — я здесь.
AI-роль — это готовый AI-сотрудник с конкретной бизнес-функцией: маркетинг, продукт, инфраструктура, продажи. Каждая со своей зоной ответственности, памятью и контекстом вашего бизнеса.
ChatGPT — универсальный инструмент. Вы пишете запрос — получаете ответ. Контекст теряется. AI-роль работает иначе: помнит ваш бизнес, ведёт цикл задач, взаимодействует с другими ролями.
На российских серверах. Данные можно удалить в любой момент.
Нет. Настраиваем мы — без техзадания и долгих согласований. Интерфейс — обычный рабочий чат. Если вы умеете писать сообщения — вы умеете работать с AI-ролью.
Отмена в любой момент. Платите только за текущий месяц. Никаких штрафов и долгосрочных контрактов.
Да. Поэтому критические решения остаются за вами. AI-роль показывает основания для каждой рекомендации и запрашивает подтверждение перед важными действиями.
Начать можно с одной. По мере запуска новых ролей — добавлять их в команду. Все роли работают с общей памятью о вашем бизнесе и проверяют решения друг друга.
AI-CMO — первая доступная роль: от 12 900 ₽/мес.
Оплата помесячная. Остальные роли — по мере запуска.
Цена зависит от сложности и объёма работы.